[논문리뷰] Post-Training Frontier Text-to-Image Models by Composing Preference and Rubric Rewards본 논문은 단일 보상 신호만으로는 오픈 도메인 Text-to-Image(T2I) 생성 모델의 복잡한 품질 요소를 충분히 반영할 수 없다는 문제를 해결합니다.#Review#Text-to-Image#Reinforcement Learning#Preference Reward#Rubric Reward#Reward Hacking#DiffusionNFT2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UniWorld-Design: From Pixel Generation to Layer-Native Design본 논문은 기존의 이미지 생성 모델이 픽셀 수준의 단일 평면(Flat RGB canvas)으로 결과를 출력하여, 이후의 창의적인 편집과 재구성이 어렵다는 근본적인 문제를 해결하고자 한다.#Review#Layer-Native Design#RGBA Generation#Image-to-Layer#Semantic Decomposition#Instruction-Addressable#Flow Matching#DiffusionNFT2026년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SwanVoice: Expressive Long-Form Zero-Shot Speech Synthesis for Both Monologue and Dialogue본 논문은 기존의 긴 형식(Long-form) 다이얼로그 합성이 화자 전환, 정서적 연속성, 그리고 음향적 일관성 유지를 유지하는 데 한계가 있다는 문제를 해결하고자 한다. 기존의 워크아웃 방식인 개별 턴 단위 합성 및 병합은 전체적인 대화 맥락을 파악하지 못해 부자연스러운 전환과 환경 불일치를 초래한다.#Review#Zero-Shot TTS#Long-Form Synthesis#Dialogue Synthesis#Flow-Matching#DiffusionNFT#Speech Alignment2026년 5월 31일댓글 수 로딩 중