[논문리뷰] LiteCoder-Terminal: Scaling Long-Horizon Terminal Environments for Learning Language Agents본 논문은 기존의 터미널 에이전트 학습이 외부 리포지토리에 의존하는 방식의 한계로 인해 데이터 다양성, 환경 제어력, 특정 능력 결함 해결에 어려움을 겪는 문제를 해결합니다.#Review#Language Agents#Terminal Environments#Zero-dependency Synthesis#Supervised Fine-tuning#Direct Multi-turn Preference Optimization#Long-horizon Tasks2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중