[논문리뷰] Rethinking the Trust Region in LLM Reinforcement LearningLarge Language Models (LLMs)의 강화학습 미세 조정 시, 기존 Proximal Policy Optimization (PPO) 의 비율 클리핑 메커니즘이 대규모 어휘 공간에 부적합하여 발생하는 훈련 비효율성과 불안정성을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM#Reinforcement Learning#Trust Region#PPO#DPPO#Policy Optimization#Training Stability#Divergence Approximation2026년 2월 4일댓글 수 로딩 중