[논문리뷰] FlowRL: Matching Reward Distributions for LLM Reasoning대규모 언어 모델(LLM)의 강화 학습(RL) 추론에서 발생하는 모드 붕괴(mode collapse) 와 다양성 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Reinforcement Learning#Large Language Models#Reward Distribution Matching#GFlowNets#Mode Collapse#Diverse Reasoning#Flow-Balanced Optimization2025년 9월 19일댓글 수 로딩 중