[논문리뷰] Who Should Lead Decoding Now? Tracking Reliable Trajectories for Ensembling Masked Diffusion Language Models본 논문은 다양한 능력을 갖춘 여러 MDLM의 지식을 디코딩 단계에서 어떻게 효과적으로 융합할 것인가에 대한 문제를 다룹니다. 기존의 Autoregressive 모델용 앙상블 기법은 순차적인 생성 방식에 의존하므로, 비순차적이고 유연한 디코딩 방식을 가진 MDLM에는 직접 적용하기 어렵습니다.#Review#Masked Diffusion Language Models#Ensembling#Decoding Dynamics#Trajectory-based Iterative Ensembling#Knowledge Fusion#Confidence Dynamics2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중