[논문리뷰] No Prompt Left Behind: Exploiting Zero-Variance Prompts in LLM Reinforcement Learning via Entropy-Guided Advantage Shaping본 논문은 기존의 Verifiable Rewards를 활용한 강화 학습(RLVR) 방법론, 특히 GRPO 가 모든 롤아웃 응답이 동일한 보상을 받는 ' Zero-Variance Prompts '를 무시하여 귀중한 학습 신호를 손실하고 롤아웃 비용을 낭비하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Reinforcement Learning#Zero-Variance Prompts#Advantage Shaping#Entropy-Guided#Math Reasoning#RLVR#Group Relative Policy Optimization2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중