[논문리뷰] G-LNS: Generative Large Neighborhood Search for LLM-Based Automatic Heuristic Design기존 LLM 기반 Automated Heuristic Design (AHD) 방법론이 고정된 휴리스틱 형태(구성 규칙 또는 매개변수화된 지역 탐색) 에 국한되어 탐색 공간을 제한하고 복잡한 조합 최적화 문제(COPs)에서 깊은 지역 최적해 를 탈출하기 어려운 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Automated Heuristic Design (AHD)#Large Neighborhood Search (LNS)#Combinatorial Optimization#Evolutionary Algorithm#Destroy Repair Operators#Co-evolution2026년 2월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EvoSyn: Generalizable Evolutionary Data Synthesis for Verifiable Learning본 논문은 환각(hallucination) 문제와 부실한 검증 아티팩트로 인해 신뢰성 있는 합성 검증 데이터를 생성하기 어렵다는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Verifiable Learning#Data Synthesis#Evolutionary Algorithm#Large Language Models#Reinforcement Learning#Model Distillation#Test Generation2025년 10월 22일댓글 수 로딩 중