[논문리뷰] CoworkEnv: Synthesizing Training Environments for Long-Horizon Cowork Agents본 논문은 복잡한 워크플로우를 처리해야 하는 AI coworker를 훈련시키기 위한 실행 가능한 환경과 데이터 부족 문제를 해결하고자 합니다.#Review#AI Coworker#Task Synthesis#Executable Environment#Supervised Fine-Tuning#Reinforcement Learning#Long-Horizon#Agent Post-Training2026년 10월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Terminal-Universe: Turning Agent Trajectories into Scalable Terminal Environments본 논문은 terminal-based agent의 학습에 필수적인 고품질의 실행 환경(Executable Environment)이 부족하다는 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Terminal-based Agent#Trajectory Reconstruction#Executable Environment#Supervised Fine-tuning#Multi-round Interaction#Cross-workspace Synthesis2026년 9월 3일댓글 수 로딩 중