[논문리뷰] Knapsack RL: Unlocking Exploration of LLMs via Optimizing Budget Allocation본 연구는 LLM의 RL 기반 자기 개선 과정에서 발생하는 높은 연산 비용과 비효율적인 탐색 예산 할당 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Large Language Models (LLMs)#Reinforcement Learning (RL)#Exploration Budget Allocation#Knapsack Problem#Group Relative Policy Optimization (GRPO)#Mathematical Reasoning#Resource Optimization2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중