[논문리뷰] Making Reconstruction FID Predictive of Diffusion Generation FID변이형 오토인코더(VAE)의 재구성 FID (rFID) 와 잠재 확산 모델(LDM)의 생성 FID (gFID) 사이의 낮은 상관관계, 즉 '재구성-생성 딜레마'를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Latent Diffusion Models#VAE#FID#Generative Models#Evaluation Metrics#Image Generation#Reconstruction-Generation Dilemma#Interpolation2026년 3월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Advancing End-to-End Pixel Space Generative Modeling via Self-supervised Pre-training본 연구는 픽셀 공간(pixel-space) 기반 생성 모델이 잠재 공간(latent-space) 기반 모델에 비해 훈련이 어렵고 성능이 낮은 문제점을 해결하여, 성능 및 효율성 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.#Review#Pixel-space Generative Models#Diffusion Models#Consistency Models#Self-supervised Pre-training#End-to-end Training#Image Generation#FID#Representation Learning2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중