[sglang] SGLang FLUX 3 Action 성능 최적화: CUDA Graphs 도입을 통한 Host Launch 오버헤드 제거CUDA Graphs를 도입하여 FLUX 3 Action 모델의 VAE 인코딩 및 디노이징 단계에서 발생하는 Host Launch 병목을 해결하고 최대 11.6%의 지연 시간 개선을 달성했습니다.#SGLang#CUDA Graphs#FLUX#Performance Optimization#LLM2026년 10월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Does FLUX Already Know How to Perform Physically Plausible Image Composition?본 연구는 복잡한 조명, 그림자, 물 반사 등 물리적으로 사실적인 이미지 합성 을 사전 훈련된 텍스트-투-이미지(T2I) 확산 모델 을 활용하여 훈련 없이 수행하는 것을 목표로 합니다. 기존 모델들이 가진 객체 포즈 고정, 부적절한 해상도 처리, 그리고 컨텍스트에 맞지 않는 조명 생성 등의 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Image Composition#Diffusion Models#Training-Free#Physically Plausible#FLUX#Adapter#Guidance#Benchmark2025년 9월 26일댓글 수 로딩 중