[feast] Feast 온라인 서빙 성능 최적화: 불필요한 오버헤드 제거하기Feast의 온라인 서빙 경로에서 발생하던 성능 저하 문제를 해결하고, O(N) 연산을 O(1)로 개선한 사례를 분석합니다.#Feast#Python#Performance#Optimization#Backend2026년 9월 22일댓글 수 로딩 중
[feast] Feast 온라인 서빙 성능 튜닝: Sub-2ms 달성을 위한 여정Feast 온라인 피처 서버의 p99 지연 시간을 sub-2ms로 단축하기 위한 성능 튜닝 과정을 상세히 분석합니다.#Feast#성능 최적화#Kubernetes#Redis#Python2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[feast] Feast Feature Server의 직렬화 성능 4배 향상: MessageToDict 최적화Feast의 Feature Server에서 Protobuf 직렬화 병목을 해결하기 위해 커스텀 dict 빌더를 도입하여 성능을 4배 개선한 사례를 분석합니다.#Feast#Python#Protobuf#Performance#Optimization2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[feast] Feast Online Serving 최적화: 3단계 데이터 변환을 단일 패스로 통합하기Feast의 온라인 피처 서빙 경로에서 불필요한 반복과 메모리 할당을 제거하여 성능을 개선한 사례를 분석합니다.#Feast#Python#Performance#Optimization#Data Engineering2026년 3월 31일댓글 수 로딩 중
[feast] Feast 성능 최적화: Timestamp 변환 비용 절감으로 온라인 피처 서빙 가속화Feast의 _convert_rows_to_protobuf 함수에서 Timestamp 변환을 최적화하여 성능을 크게 개선했습니다.#Feast#Python#성능 최적화#Protobuf#Timestamp#Feature Store2026년 3월 5일댓글 수 로딩 중
[feast] Feast 성능 최적화: 엔티티 키 직렬화 Hot Path 2.4배 개선하기Feast의 온라인 스토어 성능을 좌우하는 엔티티 키 직렬화 로직을 Fast Path 도입과 memoryview 활용으로 최대 141% 개선한 사례를 분석합니다.#Python#Performance#Feast#Optimization#Zero-copy2026년 2월 19일댓글 수 로딩 중
[Feast] Feast 엔티티 키 직렬화 핫패스 최적화single-entity fast path와 memoryview zero-copy 슬라이싱으로 직렬화/역직렬화 성능을 개선#Feast#Feature Store#Serialization#Performance2026년 2월 19일댓글 수 로딩 중
[Feast] 시간 윈도우 집계를 위한 타일링(Tiling) 지원 구현Intermediate Representation 기반 타일링으로 스트리밍 시간 윈도우 집계 성능을 대폭 개선한다#Feast#Feature Store#Tiling#Streaming Aggregation2025년 11월 28일댓글 수 로딩 중