[논문리뷰] FeatCal: Feature Calibration for Post-Merging Models모델 병합(Model Merging)은 공동 학습(joint training)이나 개별 배포 없이 여러 task expert의 능력을 통합할 수 있는 효율적인 방법이지만, 병합된 모델이 원본 expert 모델보다 성능이 떨어지는 현상이 빈번하게 발생한다.#Review#Model Merging#Feature Drift#Calibration#Closed-form Solution#Feature Calibration#Forward-order Schedule2026년 5월 13일댓글 수 로딩 중