[논문리뷰] Towards Looped Models Done Right, Part II: Rethinking at Fixed PointsLooped 모델은 재귀적으로 동일한 층을 반복 적용하여 효율성을 극대화하려 하지만, 매 재귀마다 발생하는 학습, 디코딩, 프리필(prefill) 및 강화학습(RL) 비용이 여전히 모델 확장성(scalability)의 걸림돌이 되고 있습니다 .#Review#Looped Language Models#Fixed-Point Shaping#Terminal KV Sharing#Truncated Backpropagation#Distilled Prefill#Rollout-State Reuse#Depth Prior2026년 10월 5일댓글 수 로딩 중