[논문리뷰] FLEX: Continuous Agent Evolution via Forward Learning from Experience본 논문의 핵심 목표는 기존 LLM(Large Language Model) 에이전트의 고정된 특성, 경험 기반 학습의 부재, 파라미터 최적화의 높은 비용 및 카타스트로픽 망각 문제점을 해결하는 것입니다.#Review#LLM Agents#Continuous Learning#Experience Library#Forward Learning#Meta-MDP#Knowledge Distillation#Non-parametric Adaptation2025년 11월 10일댓글 수 로딩 중