[논문리뷰] FourierSampler: Unlocking Non-Autoregressive Potential in Diffusion Language Models via Frequency-Guided Generation본 논문은 확산 언어 모델(dLLMs)의 비자기회귀적 잠재력을 완전히 활용하기 위해 기존 디코딩 전략의 위치 편향 문제 를 해결하고자 합니다. 이를 통해 dLLMs가 임의 순서 생성의 유연성을 발휘하고 전역적 양방향 문맥을 활용하여 출력의 전반적인 품질과 논리적 일관성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Non-Autoregressive Generation#Frequency Domain Analysis#Decoding Strategy#Structure-to-Detail#Fourier Transform#Text Generation2026년 2월 1일댓글 수 로딩 중