[논문리뷰] Causal Forcing: Autoregressive Diffusion Distillation Done Right for High-Quality Real-Time Interactive Video Generation실시간 상호작용 비디오 생성을 위해 기존의 양방향(bidirectional) 비디오 확산 모델을 소수 스텝의 자기회귀(autoregressive, AR) 모델로 증류하는 과정에서 발생하는 아키텍처 간극(architectural gap) 과 프레임 수준의 단사성(frame-level injectivity) 위반 문제 를 해결하고자 합니다.#Review#Autoregressive Video Generation#Diffusion Models#Model Distillation#Real-Time AI#Causal Attention#ODE Distillation#Frame-level Injectivity#Teacher Forcing2026년 2월 2일댓글 수 로딩 중