[논문리뷰] Understand and Accelerate Memory Processing Pipeline for Disaggregated LLM Inference본 논문은 현대 LLM 추론에서 필수적인 긴 컨텍스트 처리 기법들이 파편화된 메모리 처리 구조로 인해 상당한 성능 저하를 일으킨다는 문제를 해결하고자 한다. 기존 LLM 최적화 방법들은 주로 개별적인 알고리즘 개선에 집중해 왔으며, 하드웨어 수준에서의 체계적인 가속 프레임워크가 부족하다는 한계가 있다.#Review#LLM Inference#Memory Processing Pipeline#Heterogeneous Systems#GPU-FPGA#Sparse Attention#Retrieval-Augmented Generation2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중