[논문리뷰] VoMP: Predicting Volumetric Mechanical Property Fields본 논문은 3D 객체의 부피에 걸쳐 물리적으로 정확한 기계적 물성 필드(Young's modulus, Poisson's ratio, 밀도)를 다양한 3D 표현 방식에 상관없이 예측하는 최초의 feed-forward 모델 VoMP 를 제안하여, 사실적인 변형 시뮬레이션을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Volumetric Properties#Mechanical Simulation#Material Prediction#3D Representation#Physics-based AI#Variational Autoencoder#Geometry Transformer#Gaussian Splats2025년 10월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VIST3A: Text-to-3D by Stitching a Multi-view Reconstruction Network to a Video Generator본 논문은 기존 텍스트-투-3D(Text-to-3D) 모델의 느린 최적화 및 오류 축적 문제를 해결하기 위해, 강력한 텍스트-투-비디오(text-to-video) 생성 모델 과 3D 재구성 네트워크 를 결합하는 새로운 프레임워크 VIST3A 를 제안합니다.#Review#Text-to-3D#Model Stitching#Multi-view Reconstruction#Video Generation#Latent Diffusion Models#Gaussian Splats#Pointmaps#Reward Finetuning2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중