[논문리뷰] TalkVid: A Large-Scale Diversified Dataset for Audio-Driven Talking Head Synthesis기존 오디오 기반 Talking Head 합성 모델들이 인종, 언어, 연령대 등 다양한 인간 특성에 대한 일반화 능력이 부족하여 발생하는 성능 저하 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Audio-Driven Talking Head Synthesis#Large-Scale Dataset#Data Diversity#Data Curation#Evaluation Benchmark#Generalization Gap#Algorithmic Fairness2025년 9월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Optimal Sparsity of Mixture-of-Experts Language Models for Reasoning Tasks본 논문은 MoE(Mixture-of-Experts) 언어 모델에서 스파시티(sparsity)가 기억(memorization) 능력과 추론(reasoning) 능력에 미치는 영향을 규명하고, 고정된 연산 예산(compute budget) 내에서 태스크별 최적의 스파시티 구성을 찾는 것을 목표로 합니다.#Review#Mixture-of-Experts (MoE)#Sparsity#Scaling Laws#Reasoning Tasks#Memorization#Large Language Models#Generalization Gap#Top-k Routing2025년 8월 27일댓글 수 로딩 중