[논문리뷰] Modality Gap-Driven Subspace Alignment Training Paradigm For Multimodal Large Language Models본 논문은 멀티모달 대조 학습(multimodal contrastive learning)에서 시각 및 언어 표현 정렬에도 불구하고 발생하는 Modality Gap 이라는 기하학적 이상 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Large Language Models (MLLMs)#Modality Gap#Subspace Alignment#Unpaired Data#Representation Learning#Pretraining#Geometric Alignment2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중