[starlette] 벤치마크 일관성 확보: glibc CPU Dispatch 최적화로 GitHub Actions Runner 분산 줄이기GitHub Actions 벤치마크의 일관성을 위해 glibc CPU dispatch를 AVX2로 고정하여 측정 분산을 줄이는 방법을 알아봅니다.#GitHub Actions#Benchmark#glibc#AVX512#AVX2#Performance Optimization#CI/CD2026년 8월 23일댓글 수 로딩 중
[sglang] CI에 네트워크 타임아웃 추가 및 러너별 동적 병렬도 설정테스트 네트워크 요청에 타임아웃을 추가하고, 5090/2-GPU 러너에 맞는 동적 max-parallel 값을 도입#SGLang#CI/CD#GitHub Actions#Testing2026년 4월 1일댓글 수 로딩 중
[sglang] CI 버그 수정: /rerun-ut 동시 실행 시 중복 워크플로우 URL 문제 해결SGLang CI에서 /rerun-ut 커맨드를 동시에 여러 개 실행할 때 잘못된 워크플로우 URL이 게시되는 버그를 run-name에 test_command를 포함시켜 수정한 분석.#SGLang#CI#GitHub Actions#Bug Fix#Workflow2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[sglang] NPU CI 최적화: PyTorch 의존성 캐싱으로 설치 속도 개선SGLang NPU CI에서 PyTorch 패키지 설치 시 내부 캐시 서비스를 활용하도록 변경하고, 외부 미러 의존성을 제거한 CI 설정 분석.#SGLang#NPU#CI#GitHub Actions#Caching#Ascend2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[SGLang] wait-for-jobs에 ETag conditional request 도입으로 API rate limit 절약GitHub Actions의 wait-for-jobs에서 ETag 기반 조건부 요청을 사용하여 304 Not Modified 응답 시 rate limit을 소비하지 않도록 개선한다#SGLang#CI/CD#GitHub Actions#Rate Limiting2026년 3월 25일댓글 수 로딩 중
[pytorch] CI: Inductor 벤치마크 CI 작업을 CUDA 12.8에서 13.0으로 통합 전환PyTorch Inductor의 CI 벤치마크 워크플로우에서 CUDA 12.8과 13.0 이중 빌드를 CUDA 13.0 단일 빌드로 통합하여 CI 리소스를 절약한 사례를 분석합니다.#PyTorch#CI#CUDA#GitHub Actions#Inductor#Benchmarks2026년 2월 27일댓글 수 로딩 중
[pytorch] CI: vLLM 테스트/벤치마크 워크플로우를 CUDA 13.0으로 전환PyTorch의 vLLM 통합 테스트와 벤치마크 워크플로우를 CUDA 12.9에서 13.0으로 전환하고, Blackwell GPU(sm_120) 아키텍처 지원을 추가한 사례를 분석합니다.#PyTorch#vLLM#CI#CUDA#Blackwell#GitHub Actions2026년 2월 25일댓글 수 로딩 중
[pydantic-ai] Depot 러너와 inline_snapshot 우회로 CI 성능 대폭 개선Depot 4코어 러너 도입과 inline_snapshot 경량 스텁으로 pytest-xdist 워커 초기화를 크게 가속화한 사례를 분석합니다.#pydantic-ai#CI/CD#Performance#GitHub Actions#Testing2026년 2월 17일댓글 수 로딩 중
[pydantic-ai] 자동 리뷰 봇 개선: Gateway 활용과 diff 라인 번호 주석Claude Code 자동 리뷰 워크플로우에 API gateway를 적용하고 diff에 라인 번호를 주석하여 인라인 코멘트 정확도를 높인 사례를 분석합니다.#pydantic-ai#GitHub Actions#Code Review#Claude Code#Automation2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중
[pydantic-ai] 자동 리뷰 봇의 비용/시간 효율 개선을 위한 워크플로우 통합분산된 PR 봇 워크플로우를 단일 파일로 통합하고 모델 선택 로직을 추가하여 자동 리뷰의 비용 효율을 높인 사례를 분석합니다.#pydantic-ai#GitHub Actions#CI/CD#Code Review#Cost Optimization2026년 2월 10일댓글 수 로딩 중
[pytorch] CI: TIMM pretrained 모델을 공유 HF 캐시에 캐싱하여 CI 속도 개선PyTorch CI에서 TIMM pretrained 모델 가중치를 공유 HuggingFace 캐시 디렉토리에서 탐지하고, 미캐싱 시에만 온라인 다운로드를 활성화하는 로직을 추가한 사례를 분석합니다.#PyTorch#CI#TIMM#HuggingFace#Caching#GitHub Actions2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[pytest] actions/cache v4에서 v5로 업그레이드GitHub Actions 워크플로우에서 actions/cache를 v4에서 v5로 메이저 업그레이드#Python#pytest#CI/CD#GitHub Actions#Dependencies2025년 12월 27일댓글 수 로딩 중
[Triton] AMD CI에 pip 캐시 디렉토리 도입 — 네트워크 장애 대응AMD GPU CI 환경에서 pip 캐시 디렉토리를 사용하여 네트워크 지연에 의한 빌드 실패를 방지한다#Triton#AMD#CI/CD#GitHub Actions#DevOps2025년 11월 19일댓글 수 로딩 중
[pydantic-ai] smokeshow CI 작업에서 불필요한 uv 캐시 비활성화smokeshow 배포 단계에서 캐시할 패키지가 없어 uv 캐시를 비활성화하여 CI 효율을 개선#Python#Pydantic AI#CI/CD#GitHub Actions#Performance2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[pydantic-ai] GitHub Actions uv 캐시에 cache-suffix 도입 — 패키지셋별 격리서로 다른 패키지 조합의 CI 작업들이 캐시를 공유하여 발생하는 비효율을 cache-suffix로 해결#Python#Pydantic AI#CI/CD#GitHub Actions#Performance2025년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[pydantic-ai] CI에서 uv cache prune 비활성화 및 HuggingFace 캐시 키 개선CI에서 uv cache prune을 비활성화하고 HuggingFace 모델 캐시 키를 uv.lock 기반으로 변경#Python#Pydantic AI#CI/CD#GitHub Actions#Performance2025년 10월 28일댓글 수 로딩 중
[GitHub Actions] 깃허브 프로필 자동 업데이트하기GitHub Actions를 이용해 깃허브 프로필을 자동으로 업데이트하는 방법을 공유합니다.#GitHub Actions2025년 1월 14일댓글 수 로딩 중