[논문리뷰] ToolScope: An Agentic Framework for Vision-Guided and Long-Horizon Tool Use본 논문은 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)이 동적 추론, 외부 지식 접근 및 다단계 연산이 필요한 복잡한 작업에서 겪는 한계, 특히 장기적인 VQA 작업 에서의 제한된 전역 계획 과 시각적 맥락 저하 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Multimodal Agents#Tool-Augmented LLMs#Vision-Guided Reasoning#Long-Horizon Tasks#VQA#Global Planning#Context Preservation#Perceive Tool2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] A Goal Without a Plan Is Just a Wish: Efficient and Effective Global Planner Training for Long-Horizon Agent Tasks본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 긴 시간 범위의 태스크에서 글로벌 플래닝 능력 부족 으로 인해 겪는 '뇌 없는 시행착오'와 '플래닝 환각' 문제를 해결하고자 합니다. 인간의 개입 없이 효율적이고 효과적으로 플래너를 훈련하여 LLM 에이전트의 플래닝 능력을 향상시키는 것이 주된 연구 목표입니다.#Review#Long-Horizon Tasks#LLM Agents#Global Planning#Reinforcement Learning#Supervised Fine-tuning#Homologous Consensus Filtering#Executor Capability Gain Reward#Plan-and-Execute2025년 10월 13일댓글 수 로딩 중