[논문리뷰] LeapAlign: Post-Training Flow Matching Models at Any Generation Step by Building Two-Step Trajectories본 논문은 Flow Matching 모델을 인간의 선호도에 맞게 정렬(alignment)하는 과정에서 기존 Direct-Gradient 방식들이 가진 고비용 메모리 문제와 그래디언트 폭주(gradient explosion) 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Flow Matching#Preference Alignment#Direct-Gradient Method#Leap Trajectory#Trajectory-Similarity Weighting#Gradient Discounting2026년 4월 16일댓글 수 로딩 중