[논문리뷰] Efficient Machine Unlearning via Influence Approximation본 논문은 대규모 데이터셋과 빈번한 삭제 요청이 발생하는 환경에서 기존 영향 함수 기반 언러닝(unlearning) 방식의 높은 계산 비용과 메모리 오버헤드 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Machine Unlearning#Influence Function#Incremental Learning#Privacy Protection#Gradient Optimization#Model Editing#Computational Efficiency2025년 8월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CurES: From Gradient Analysis to Efficient Curriculum Learning for Reasoning LLMs본 연구는 추론 태스크에서 대규모 언어 모델( LLMs )의 훈련 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.#Review#Curriculum Learning#LLMs#Reasoning#Gradient Optimization#Reinforcement Learning#Bayesian Inference#Sample Efficiency2025년 10월 2일댓글 수 로딩 중