[논문리뷰] Tunable Soft Equivariance with Guarantees본 논문은 기존의 엄격한 등가성 설계가 실제 데이터의 노이즈나 변형에 유연하게 대응하지 못해 모델의 표현력(Expressiveness)을 저하시키는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Soft Equivariance#Group Equivariance#Weight Projection#Tunable#Equivariance Error#Vision Transformers#Canonicalization2026년 4월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Flow Equivariant Recurrent Neural Networks본 논문은 기존 정적 변환 및 피드포워드 네트워크 에 국한된 equivariance 이론을 확장하여, 시각적 움직임과 같은 시간 매개변수화된 흐름(flows)을 포착하는 순환 신경망(RNN) 에 적용하는 것을 목표로 합니다.#Review#Flow Equivariance#Recurrent Neural Networks#Sequence Models#Group Equivariance#Lie Subgroups#Generalization#Time-Parameterized Symmetries2025년 8월 2일댓글 수 로딩 중