[논문리뷰] DLite: History-free Speculative Decoding for Agentic AI본 논문은 Agentic Workloads 환경에서 기존 Speculative Decoding 방법론들이 겪는 Degraded Acceptance Length와 Historical KV Cache Maintenance Overhead 문제를 해결하기 위해 DLite를 제안한다.#Review#Speculative Decoding#Agentic AI#History-Free#LLM Inference#KV Cache#Two-stage Training#Acceptance Length#Throughput2026년 10월 18일댓글 수 로딩 중