[논문리뷰] AMLworld-Compact: Importance-Weighted Downsampling for Cost-Effective LLM Evaluation and Error Diagnosis본 연구는 대규모 AML 테스트셋에서 LLM을 평가할 때 발생하는 막대한 컴퓨팅 비용과 불균형 데이터 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 AMLworld 데이터셋은 백만 단위의 트랜잭션을 포함하고 있어 LLM으로 전수 평가하기에 비용 효율성이 매우 낮습니다 .#Review#AML#LLM Evaluation#Coreset#Horvitz-Thompson Estimation#Downsampling#Importance-Weighting#Graph Neural Networks2026년 10월 11일댓글 수 로딩 중