[논문리뷰] Towards Human-Like Interactive Speech Recognition With Agentic Correction and Semantic Evaluation본 논문은 현대의 ASR 시스템이 단일 패스 방식에 고착되어 있어, 인간의 의사소통처럼 반복적인 확인과 수정이 필요한 상황에서 의미론적 오류(Meaning-critical errors)를 효과적으로 해결하지 못하는 문제를 해결합니다 .#Review#Interactive ASR#Agentic Correction#Semantic Evaluation#S2ER#Human-AI Alignment#LLM-as-a-Judge2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Can LLMs Estimate Student Struggles? Human-AI Difficulty Alignment with Proficiency Simulation for Item Difficulty Prediction본 논문은 LLM이 인간이 인지하는 문항(질문 또는 과제) 난이도를 정확하게 예측할 수 있는지, 특히 초기 데이터 부족 문제(cold-start problem) 상황에서 인간-AI 난이도 정렬(Human-AI Difficulty Alignment) 을 달성할 수 있는지 실증적으로 분석하는 것을 목표로 합니다.#Review#Large Language Models#Item Difficulty Prediction#Human-AI Alignment#Proficiency Simulation#Metacognition#Curse of Knowledge#Educational Assessment#Zero-shot Learning2025년 12월 22일댓글 수 로딩 중