[논문리뷰] GRNEdit: Efficient General Video Editing from a New Binary-Evidence Perspective in Generative Refinement Networks기존의 Instruction-based 비디오 편집 연구들은 거대 확산 모델이나 흐름 모델 위에서 복잡한 소스 컨디셔닝을 수행하여, 편집 의도를 반영하는 과정에서 연산 자원이 과도하게 소모되는 한계가 있습니다.#Review#Generative Refinement Networks#Video Editing#Binary Evidence#Hierarchical Binary Quantization#Identity-Aligned Null Condition#Instruction-Based Editing#Parameter-Efficient2026년 8월 17일댓글 수 로딩 중