[논문리뷰] GlimpRouter: Efficient Collaborative Inference by Glimpsing One Token of Thoughts대규모 추론 모델(LRMs)의 다단계 사고 체인 생성에서 발생하는 막대한 추론 지연 및 계산 비용 문제를 해결하는 것이 목표입니다. 기존 협업 추론 방식들이 도입하는 비효율적인 오버헤드를 줄이면서, 각 추론 단계의 난이도를 효과적으로 예측하여 적절한 모델(경량 또는 대규모)을 할당하는 방법을 모색합니다.#Review#Collaborative Inference#Large Reasoning Models (LRMs)#Inference Latency#Step-wise Routing#Initial Token Entropy#Dynamic Routing#Computational Efficiency2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중