[논문리뷰] DART-SD: Diamond-topology Aware Retrieval and Tuning for Self-Distillation of Multi-Turn Tool-Calling Agents본 논문은 대규모 언어 모델 기반의 다중 턴 툴 호출 에이전트 학습에서 발생하는 Topological Collapse 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multi-turn Tool-Calling#Self-Distillation#Interaction-State Transition Graph (ISTG)#Critical Topological Breakpoint (CTB)#Localized Supervision#Agent Training#Policy Diversity2026년 8월 30일댓글 수 로딩 중