[논문리뷰] Sample-Efficient Learning from Agent Experience본 연구는 실제 환경과의 상호작용이 매우 비용이 많이 드는 상황에서 에이전트가 경험으로부터 효율적으로 학습하지 못하는 문제를 해결하고자 한다. ICL은 샘플 효율적인 학습을 제공하지만, 문맥이 제거되면 학습된 지식이 유지되지 않는 휘발성을 가진다.#Review#Experience Distillation#In-context Learning#Sample Efficiency#Agent Learning#Knowledge Distillation#Interactive Agent Tasks2026년 7월 23일댓글 수 로딩 중