[논문리뷰] LLM Explainability with Counterfactual Chains and Causal Graphs본 논문은 LLM의 추론 과정이 불투명하여 고위험 영역에서의 신뢰성 확보가 어렵다는 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 어텐션 분석이나 특징 기여도(feature attribution) 방식은 본질적으로 상관관계에 기반하고 있어, LLM의 복잡한 추론 메커니즘을 명확하게 설명하는 데 한계가 있습니다.#Review#LLM Explainability#Causal Graphs#Counterfactual Chains#Concept Discovery#MCMC#Predictive Fidelity2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LIBERTy: A Causal Framework for Benchmarking Concept-Based Explanations of LLMs with Structural Counterfactuals본 논문은 LLM의 불투명한 의사결정 과정으로 인해 고위험 도메인에서의 적용이 어려운 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Explainability#Causal Inference#Structural Counterfactuals#Concept-Based Explanations#Evaluation Benchmark#Faithfulness#SCM2026년 1월 20일댓글 수 로딩 중