[논문리뷰] CritICL: Inference-Time Weak-to-Strong Generalization from Small Language Model Failure Modes본 논문은 대형 언어 모델(LLM)의 추론 성능을 향상시키기 위한 기존 Inference-Time Scaling 기법들이 과도한 연산 비용과 반복적인 Generation을 요구한다는 문제를 해결한다.#Review#Weak-to-Strong Generalization#Inference-Time Scaling#LLM Failure Modes#In-Context Learning#Reasoning Pitfalls2026년 8월 27일댓글 수 로딩 중