[논문리뷰] MemSifter: Offloading LLM Memory Retrieval via Outcome-Driven Proxy Reasoning논문은 LLM이 장기 작업을 수행할 때 직면하는 효율적인 장기 메모리 유지 문제 를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히, 기존 검색 방법들이 비용과 정확도 사이의 상충 관계를 겪고, 대규모 LLM이 모든 메모리를 처리하는 데 계산 비용이 높고 느리다 는 한계를 극복하고자 합니다.#Review#LLM Memory Retrieval#Proxy Model#Reinforcement Learning#Outcome-Driven Rewards#Long-Term Memory#Curriculum Learning#Model Merging#Inference-Time Scaling2026년 3월 4일댓글 수 로딩 중