[논문리뷰] GISA: A Benchmark for General Information-Seeking Assistant기존 검색 에이전트 벤치마크들이 갖는 비현실적인 태스크 구성, 단일 정보 유형 집중, 정적 데이터로 인한 데이터 오염, 과정 수준 감독 부재 등의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 실제 정보 탐색 시나리오를 반영하고 심층 추론 및 광범위한 정보 통합을 지원하는 종합적인 벤치마크 GISA 를 제시합니다.#Review#Search Agents#Information Seeking#Benchmark#LLM-driven Agents#Human Trajectories#Deep and Wide Search#Deterministic Evaluation#Dynamic Evaluation2026년 2월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Graph2Eval: Automatic Multimodal Task Generation for Agents via Knowledge Graphs본 논문은 정적 데이터셋 기반의 평가가 LLM 기반 에이전트 의 실제 역량(특히 동적 환경 및 다단계 상호작용)을 적절히 측정하지 못하는 문제점을 해결하고자 합니다.#Review#Agent Evaluation#Task Generation#Knowledge Graphs#Multimodal AI#Web Interaction#Document Comprehension#LLM-driven Agents2025년 10월 7일댓글 수 로딩 중