[논문리뷰] GLI-AL: A Multi-Modal Glioma MRI Label Resource with Unified Anatomy-Lesion Labels본 논문은 BraTS-GLI 데이터셋의 기존 종양 중심 라벨링 체계가 가진 공존 병변(WMH) 미반영 및 라벨 노이즈 문제를 해결하기 위해 통합적인 Anatomy-Lesion 라벨 자원인 GLI-AL을 제안한다.#Review#Anatomy-Lesion Segmentation#Label Noise#BraTS-GLI#White Matter Hyperintensities#Joint Supervision#Data Resource2026년 7월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Delineate Anything v2: A Global Foundation Model for Field Delineation본 논문은 기존의 글로벌 농경지 경계 탐지 모델들이 행정 데이터의 구조적 라벨 노이즈로 인해 발생하는 성능 한계를 해결하기 위해 제안되었다.#Review#Foundation Model#Geospatial AI#Field Boundary Delineation#Data-Centric AI#Label Noise#Remote Sensing2026년 7월 21일댓글 수 로딩 중