[논문리뷰] From Traces to Agentic Worlds: Agentic Language World Models for Interactive Environment Simulation본 논문은 복잡한 소프트웨어 환경이나 내부 시스템을 복제할 때 겪는 원본 코드 및 인프라 접근성 문제를 해결하기 위해, 기록된 상호작용 트레이스에서 환경 동작을 학습하는 새로운 패러다임을 제안합니다.#Review#Language World Models#Agentic Simulation#Trace-based Reconstruction#Environment Worldbook#Interactive Environment2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OccuBench: Evaluating AI Agents on Real-World Professional Tasks via Language World Models본 논문은 전문적인 실무 영역에서 AI 에이전트의 역량을 평가할 수 있는 표준화된 벤치마크가 부재한 문제를 해결하기 위해 OccuBench를 제안한다. 기존의 벤치마크들은 웹 브라우징이나 코드 저장소와 같은 제한된 환경에만 국한되어 있어, 실제 산업 현장에서 요구되는 의사결정 기반의 복잡한 업무를 평가하지 못한다.#Review#AI Agents#Language World Models#Professional Tasks#Environmental Robustness#Fault Injection#Benchmark2026년 4월 15일댓글 수 로딩 중