[논문리뷰] Pushing on Multilingual Reasoning Models with Language-Mixed Chain-of-Thought본 논문은 중간 자원 언어(mid-resource language)에서 언어별 추론의 격차를 해소하고, 번역으로 인한 품질 저하 및 일상 표현에 대한 취약성을 극복하는 것을 목표로 합니다. 특히 한국어를 사례 연구로 하여, 다국어 추론 모델의 성능을 향상시키기 위한 효과적인 방법론을 제시하고자 합니다.#Review#Multilingual Reasoning#Chain-of-Thought (CoT)#Language-Mixed CoT#Instruction Tuning#Korean LLMs#Data Curation#Supervised Fine-tuning (SFT)2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중