[논문리뷰] Efficient Parallel Samplers for Recurrent-Depth Models and Their Connection to Diffusion Language Models본 논문은 반복적 깊이(recurrent-depth)를 가진 언어 모델의 느린 추론 속도를 해결하기 위해, 이러한 모델과 확산(diffusion) 언어 모델 간의 유사성을 활용한 효율적인 병렬 샘플링 기법을 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recurrent-Depth Models#Diffusion Forcing#Parallel Sampling#LLM Inference Acceleration#Transformer Architectures#Generative AI#Latent Space Diffusion2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중