#Long-Horizon Optimization

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[논문리뷰] MLEvolve: A Self-Evolving Framework for Automated Machine Learning Algorithm Discovery

본 논문은 기존의 LLM 기반 Machine Learning Engineering(MLE) 에이전트들이 겪고 있는 정보 고립, 메모리 부족, 비효율적인 long-horizon 최적화 문제를 해결하기 위해 MLEvolve를 제안합니다.

#Review #Automated Machine Learning #LLM Agents #Monte Carlo Graph Search #Self-Evolving #Long-Horizon Optimization #Algorithm Discovery

2026년 6월 4일