[논문리뷰] MLExpert: Towards a Generalist Agentic Model for Autonomous Machine Learning Engineering본 논문은 LLM이 과학 연구 및 엔지니어링 지원을 넘어 AI 시스템을 자율적으로 개발하고 개선하는, 즉 AI for AI (AI4AI)를 통한 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)의 길을 개척하는 데 있어 Machine Learning Engineering (MLE)의 장기적인 최적화 문제 해결을 목표로 합니다.#Review#Autonomous Machine Learning Engineering#Agentic Model#Mixture-of-Experts#Long-Horizon Optimization#Hierarchical Agentic SFT#Windowed Interaction Reinforcement Learning#AI for AI2026년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MLEvolve: A Self-Evolving Framework for Automated Machine Learning Algorithm Discovery본 논문은 기존의 LLM 기반 Machine Learning Engineering(MLE) 에이전트들이 겪고 있는 정보 고립, 메모리 부족, 비효율적인 long-horizon 최적화 문제를 해결하기 위해 MLEvolve를 제안합니다.#Review#Automated Machine Learning#LLM Agents#Monte Carlo Graph Search#Self-Evolving#Long-Horizon Optimization#Algorithm Discovery2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중