[논문리뷰] RecreationWorld: Scalable and Verifiable Environments for Hybrid Computer-Use Agents본 논문은 GUI 에이전트와 터미널 에이전트로 이분화된 기존 모델들의 한계를 극복하고, 복잡한 실무를 처리하기 위한 하이브리드 에이전트의 필요성을 제기합니다. 기존 연구들은 GUI를 통해 인터페이스를 조작하거나, 코드 환경에서 소프트웨어를 구축하는 기능 중 하나에만 특화되어 있어 두 영역의 통합적 활용이 어렵습니다 .#Review#Hybrid Computer-Use Agents#RecreationWorld#RecreationBench#GUI-driven Coding#Execution-grounded Reward#Long-horizon Interaction2026년 9월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Turn Limits: Training Deep Search Agents with Dynamic Context Window본 논문은 기존의 다중 턴 에이전트가 낮은 태스크 복잡도와 컨텍스트 관리의 한계로 인해 장기적인 상호작용에서 깊은 추론 능력을 발휘하지 못하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Deep Search Agents#Dynamic Context Window#Reinforcement Learning#Long-horizon Interaction#Context Management#High-difficulty Tasks#Multi-turn Reasoning#Web Agents2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중