[논문리뷰] Think Twice: The Metis-1.6 Technical Report본 논문은 대규모 매개변수 중심의 모델 확장 방식이 가지는 비용과 비효율성을 극복하고, 더 적은 자원으로 뛰어난 성능을 달성하는 새로운 모델 설계 프레임워크를 제안합니다. 기존의 거대 모델들은 성능 개선을 위해 매개변수 수를 늘리는 데 집중하지만, 이는 학습 및 서빙 비용을 급격히 증가시키는 한계가 있습니다.#Review#Looped Architecture#Mixture-of-Experts#Mamba-2#Parameter Efficiency#Context Extension#Reinforcement Learning2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중