[논문리뷰] Intern-S1: A Scientific Multimodal Foundation Model본 논문은 과학 분야에서 오픈 소스 파운데이션 모델과 클로즈드 소스 모델 간의 성능 격차를 줄이고자 합니다.#Review#Multimodal Foundation Model#Scientific AI#Reinforcement Learning#Mixture-of-Experts (MoE)#Dynamic Tokenizer#Data Curation#Low-Resource Learning2025년 8월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LimRank: Less is More for Reasoning-Intensive Information Reranking본 논문은 계산 비용이 높은 대규모 파인튜닝 없이, 최소한의 고품질 감독으로도 LLM 을 추론 집약적 정보 리랭킹(reasoning-intensive information reranking) 태스크에 효과적으로 적용하는 것을 목표로 합니다.#Review#Information Reranking#Large Language Models#Data Synthesis#Reasoning-Intensive Retrieval#Low-Resource Learning#Data Efficiency#Instruction Following2025년 10월 28일댓글 수 로딩 중