[논문리뷰] A Sovereign, Open-Source Foundation Model for German and English본 연구는 기존 오픈 소스 모델들이 가진 세 가지 핵심적인 한계를 해결하고자 합니다. 첫째, 상당수의 '오픈' 모델들이 실제로는 가중치만 공개하고 데이터와 학습 레시피를 불투명하게 처리하여 재현성을 저해하고 있습니다.#Review#Foundation Model#Mixture-of-Experts#Mamba-Transformer#Long-context#Sovereign AI#German-English#Open-Source2026년 7월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Nemotron 3 Ultra: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning본 논문은 대규모 언어 모델의 추론 효율성과 복잡한 Agentic Reasoning 능력 사이의 상충 관계를 해결하기 위해 Nemotron 3 Ultra를 제안합니다. 기존의 거대 밀집(Dense) 모델들은 높은 성능을 보이지만, 대규모 컴퓨팅 자원을 요구하여 실시간 추론에 한계가 있습니다.#Review#Mixture-of-Experts#Mamba-Transformer#Agentic-Reasoning#Hybrid-Architecture#State-Space-Models2026년 6월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Nemotron 3 Nano: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Model for Agentic Reasoning본 논문은 오픈 소스 로 제공되며, 효율적 이면서도 에이전트적 추론 능력이 뛰어난 Mixture-of-Experts (MoE) 하이브리드 Mamba-Transformer 언어 모델 인 Nemotron 3 Nano를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Mixture-of-Experts#Mamba-Transformer#Agentic Reasoning#Long Context LLM#FP8 Quantization#Supervised Fine-Tuning#Reinforcement Learning2025년 12월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NVIDIA Nemotron Nano V2 VLNemotron Nano V2 VL은 강력한 실세계 문서 이해 , 긴 비디오 이해 , 그리고 추론 태스크 를 위해 설계된 최신 비전-언어 모델입니다.#Review#Vision-Language Model#Hybrid Architecture#Mamba-Transformer#Long-Context Understanding#Quantization#Efficient Inference#Document AI#Video AI2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NVIDIA Nemotron Nano 2: An Accurate and Efficient Hybrid Mamba-Transformer Reasoning Model논문은 Nemotron Nano 2 라는 하이브리드 Mamba-Transformer 언어 모델 을 소개하며, 유사 규모 모델 대비 추론 워크로드 처리량 을 최대 6배 향상 시키면서도 최고 수준의 정확도 를 달성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Hybrid Architecture#Mamba-Transformer#Reasoning LLM#Model Compression#Knowledge Distillation#Long Context#High Throughput#FP8 Training#Instruction Following2025년 8월 21일댓글 수 로딩 중