[논문리뷰] EM^2Mem: Event-Centric Multimodal Memory for Large Language Models본 논문은 기존의 long-video 이해 방식이 가진 정보 파편화와 인퍼런스 시점의 복잡한 정렬 문제를 해결하기 위해 EM^2^Mem을 제안합니다.#Review#Multimodal Memory#Large Language Models#Long-Video Question Answering#Event-Centric#Memory Construction#Evidence Alignment#Inference Efficiency2026년 9월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Escaping the Self-Confirmation Trap: An Execute-Distill-Verify Paradigm for Agentic Experience Learning본 연구는 LLM 기반 에이전트의 자가 진화(Self-evolution) 과정에서 발생하는 Self-Confirmation Trap 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Experience Learning#Self-Confirmation Trap#Multi-Agent Collaboration#Memory Construction#Heterogeneous Execution2026년 6월 23일댓글 수 로딩 중