[논문리뷰] LycheeMemory V2: Efficient Long-Term Memory for LLM Agents via Semantic Segment-Level Consolidation본 논문은 LLM Agent의 장기 기억(Long-term memory) 시스템 구축 시 발생하는 높은 연산 비용과 메모리 요약 과정에서의 정보 손실 문제를 해결합니다. 기존의 Eager Consolidation 방식은 대화가 길어질수록 LLM 호출 빈도가 급격히 증가하여 비효율적인 Token 비용을 유발합니다 .#Review#LLM Agents#Long-Term Memory#Semantic Segmentation#Memory Consolidation#Memory Encoding#Structured Retrieval2026년 8월 13일댓글 수 로딩 중