[논문리뷰] From Pattern Recognizers to Personalized Companions: A Survey of Large Language Models in Mental Health본 연구는 정신 건강 문제의 전 세계적인 확산과 함께 전통적인 정신 건강 관리 시스템이 직면한 자원 부족, 높은 비용, 사회적 낙인, 개인 정보 보호 문제와 같은 장벽을 해결하고자 합니다.#Review#Mental Health#Large Language Models#Language Agents#Computational Psychiatry#Longitudinal Support2026년 9월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LingxiDiagBench: A Multi-Agent Framework for Benchmarking LLMs in Chinese Psychiatric Consultation and Diagnosis본 논문은 기존 정신과 AI 벤치마크들이 실제 임상 현장의 다학제적 진단 요구를 반영하지 못하고 있다는 문제의식에서 출발한다 . 기존 연구들은 주로 정적인 Q&A 방식에 국한되어 있어, 실제 진단 과정에 필수적인 동적 대화와 정보 수집 전략을 평가하는 데 한계가 있었다.#Review#Psychiatric Diagnosis#Large Language Models#Multi-Agent Framework#Clinical Dialogue Benchmark#Mental Health#LingxiDiag-16K2026년 6월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Position: The Current AI Conference Model is Unsustainable! Diagnosing the Crisis of Centralized AI Conference본 논문은 현재 AI 학술 대회의 중앙 집중식 모델 이 급격한 성장으로 인해 비정상적이고 지속 불가능한 상태 에 도달했음을 진단합니다. 과학적 지식 확산, 형평성, 커뮤니티 복지와 같은 본질적인 목표를 위협하는 구조적 위기 를 데이터 기반으로 분석하고, 이에 대한 근본적인 해결책을 제시하는 것을 목표로 합니다.#Review#AI Conferences#Sustainability#Peer Review#Community Building#Environmental Impact#Mental Health#Centralized Model#Decentralized Model2025년 8월 7일댓글 수 로딩 중