[논문리뷰] ComoRAG: A Cognitive-Inspired Memory-Organized RAG for Stateful Long Narrative Reasoning본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 제한된 컨텍스트 길이와 높은 연산 비용 문제, 그리고 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식의 상태 비저장(stateless) 및 단일 단계(single-step) 검색 한계를 해결하여 복잡한 장편 내러티브 이해 를 목표로 합니다.#Review#Cognitive-Inspired RAG#Stateful Reasoning#Long Narrative Comprehension#Dynamic Memory#Metacognitive Regulation#Multi-step Retrieval#Hierarchical Knowledge Source2025년 8월 19일댓글 수 로딩 중